Разница между статистической значимостью и практической значимостью

Вступление

Статистическая значимость относится к меньшей вероятности ошибки выборки, влияющей на средние различия. Статистическая значимость проистекает из используемых данных и уверенности аналитика в результате. Другими словами, статистическая значимость отражает низкую вероятность того, что наблюдаемые данные были получены случайно.

Для определения статистической значимости используется уровень значимости. P-значение - это вероятность того, что вычисляемая тестовая статистика получит значение, равное или меньшее, чем фиксированное значение или значимый уровень, называемый «α». Если значение P равно или меньше, чем α, то данные считаются статистически значимыми на уровне α. Таким образом, если α = 0,05, то результат значим при P<.05.

Различия

я. Статистическая значимость намекает на то, что существует вероятность взаимосвязи между двумя переменными, где практическая значимость подразумевает существование взаимосвязи между переменными и сценарием реального мира..

II. Статистическая значимость является математической и размер выборки. Практическая значимость возникает из применимости результата при принятии решений. Практическая значимость более субъективна и зависит от внешних факторов, таких как стоимость, время, цели и т. Д., Кроме статистической значимости..

Вышеуказанные различия могут быть поняты в свете примера. В ходе опроса, проведенного администрацией школы округа по вопросу об участии в спортивных играх школьников и мальчиков, выяснилось, что 60% мальчиков и 57% девочек занимаются спортом на открытом воздухе. Таким образом, опрос показывает разницу в 3% между школьниками и девочками в занятиях спортом на открытом воздухе. Теперь вопрос в том, насколько значимо это 3% -ое различие имеет статистически, а также практически. Статистическая значимость этих 3% зависит от объема данных, используемых при определении процентной доли мальчиков и девочек, занимающихся спортом. Если используется достаточно большой размер выборки, тогда разница статистически значима, а если используется очень маленький размер выборки, то разница статистически незначима. Таким образом, чем больше размер выборки, тем больше статистическая значимость вычисленной цифры..

С другой стороны, практическая значимость этой 3% -ной разницы возникает, если решение принято или действие предпринято или должно быть предпринято на основе этой 3% -ной разницы. Если позволяет оплата, орган власти может рассмотреть вопрос о поощрении участия девочек в занятиях спортом, чтобы добиться большего гендерного равенства в спорте на открытом воздухе. В этом случае разница в 3%, хотя и небольшая, может быть практически значимой.

Можно вспомнить другой сценарий, где разница составляет 40%. Если размер выборки достаточно велик, тогда эта разница в 40% значительна как статистически, так и практически, поскольку 40% слишком велика, чтобы требовать немедленных действий со стороны органа власти для устранения огромного дисбаланса. Однако если размер выборки достаточно мал, то разница в 40% не является ни статистически, ни практически значимой, хотя цифра 40% является достаточно большой.

Резюме:

я. Статистическая значимость относится к вероятности того, что результат получен случайно, то есть существует вероятность связи между двумя переменными. Практическая значимость относится к связи между переменными и реальной ситуацией в мире.
II. Статистическая значимость зависит от размера выборки, практическая значимость зависит от внешних факторов, таких как стоимость, время, цель и т. Д..
III. Статистическая значимость не гарантирует практической значимости, но чтобы быть практически значимой, данные должны быть статистически значимыми.

Ссылки:

1. Практическая значимость против статистической значимости: доступно на http://www.moresteam.com

2. Практическая значимость и статистическая значимость: доступно на http: //atrium.lib.uogelph